Achtergrond

Geen apparaat blijft verborgen voor slimme meterkast

Marijn Stollenga en Alle Veenstra zijn masterstudenten Artificial Intelligence aan de Rijksuniversiteit Groningen. Het onderzoek diende voor het afsluiten van hun bachelor Kunstmatige Intelligentie. Het is uitgevoerd onder begeleiding van Tjeerd Andringa (t.andringa@ai.rug.nl) en Rix Groenboom (rix@home.nl), die er een presentatie over geeft tijdens Bits&Chips 2008 Embedded Systemen op 9 oktober in Eindhoven.

Reading time: 7 minutes

Stel, je bent een dagelijks gebruiker van de Senseo en je meterkast vertelt je dat je tien euro in de maand verspilt doordat het apparaat onnodig aanstaat. Of je laat in de haast de deur van de koelkast openstaan en je krijgt een alarm van de meterkast, omdat je opeens veel energie gebruikt. Zo‘n meterkast spaart het milieu en je portemonnee. Groningse studenten hebben onderzocht of een nieuw type energiemeter het in- en uitschakelen van apparaten kan herkennen en dergelijke toepassingen een stap dichterbij kan brengen.

Het energielabel toont hoe zuinig een elektronisch apparaat is. Dit maakt ons bewust van het energieverbruik wanneer we een nieuw apparaat kopen, maar daar houdt dat dan ook mee op. Als we het toestel eenmaal in het stopcontact hebben gestoken, weten we niet meer hoeveel het daadwerkelijk verbruikt. Dat verbruik hangt geheel af van de manier waarop we het apparaat gebruiken: wassen we op dertig of veertig graden, laten we de lampen de hele nacht aanstaan of niet? Door gebruik te vertalen naar verbruik kunnen we bewuster met onze apparaten omgaan.

Als bachelorproject hebben wij onderzoek gedaan met een nieuw type energiemeter, de Spyder. Deze bepaalt zeer nauwkeurig het stroomverbruik binnen het hele huishouden. Wij hebben bekeken hoe deze nieuwe meter afzonderlijke apparaten kan herkennen. Dit onderzoek hebben we gedaan in een woonhuis in Groningen, gebruikt door een gezin. Omdat we data uit de praktijk gebruiken, zijn de resultaten bruikbaarder dan wanneer we in een laboratorium hadden gemeten.

This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for only €15 and enjoy all the benefits.

Login

Related content