Your cart is currently empty!
Achtergrond
Efficiëntere pompbewaking met automatische patroonherkenning
Reading time: 4 minutes
Slimme conditiemonitoring maakt het mogelijk om ongeplande stilstand van installaties te voorkomen en mensen en middelen efficiënt in te zetten. Kunstmatige intelligentie speelt daarbij een centrale rol. Simon Jagers van het Leidse Semiotic Labs legt uit hoe de combinatie van anomaliedetectie en classificatie van patronen in elektrische signalen waardevolle informatie oplevert over de gezondheid van industriële pompen.
Wanneer een industriële pomp uitvalt, dan brengt dat doorgaans hoge kosten met zich mee en risico’s voor de veiligheid van mens en milieu. Specialisten meten kritieke pompen daarom regelmatig en veelal handmatig door. Niet goed functionerende exemplaren, bijvoorbeeld met een afgebroken blad in de waaier, produceren trillingen die anders zijn dan wanneer ze in gezonde toestand draaien. Door deze trillingen te registreren met sensoren en de meetgegevens te analyseren, kunnen de specialisten de exacte oorzaak achterhalen en mitigerende maatregelen treffen.
In onder meer de petrochemische industrie is het echter onwenselijk om handmatig te meten. Het aantal pompen in een terminal is vaak te groot en de installaties staan ook nog eens opgesteld in explosiegevaarlijke gebieden. Daarnaast is het een kostbare zaak om vaste (trillings)sensoren te plaatsen. Het is erg duur om dataverbindingen te leggen en de meetsystemen moeten voldoen aan zeer strenge eisen.
This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for only €15 and enjoy all the benefits.
