Neurologisch geïnspireerde chip leert zichzelf voertuigen tellen

Het Australisch-Amerikaanse bedrijf Brainchip, dat aan een hardware-implementatie werkt voor neurale netwerken, claimt dat zijn architectuur zichzelf in een korte tijd heeft geleerd om voertuigen te tellen op een weg. Het werkt bouwt voort op een eerdere mijlpaal voor het bedrijf waarin de architectuur zelfstandig leerde om eigenschappen te herkennen in een stroom inputdata.

Het tellen van voertuigen met een neuraal netwerk is op zichzelf weinig opzienbarend, maar bijzonder is de aanpak van Brainchip. Het bedrijf is in 2004 opgericht door Peter van der Made, een Australiër met Nederlandse wortels, naar aanleiding van zijn idee voor een hardwarearchitectuur die de werking van biologische neuronen nabootst.

In biologische netwerken worden signalen gecodeerd in elektrische pulsen, waarbij sterkere signalen resulteren in hogere frequenties. Een enkel neuron kan zijn pulstreinen naar verschillende andere neuronen sturen. De ontvanger integreert het signaal met de input van de andere neuronen waar het mee in contact staat en genereert op basis hiervan al dan niet zelf een puls.