Tijdens zijn promotieproject aan de TU Eindhoven heeft Jagadeesh Chandra Bose efficiënte nieuwe algoritmes ontwikkeld om de gigantische logboeken van complexe systemen te analyseren op fouten en verbetermogelijkheden. Op 14 mei ontving de Indiër zijn bul uit handen van promotor Wil van der Aalst, die daarbij superlatieven tekortkwam om het belang van het werk aan te geven. Philips Healthcare heeft het onderzoek gefinancierd.
Complexe systemen zoals medische scanners en wafersteppers houden zeer gedetailleerde logs bij van alles wat ze doen. Elk apparaat registreert zo tienduizenden events per dag. Analyse achteraf geeft inzicht in hoe de processen precies verlopen, waar fouten optreden en waar verbeteringen mogelijk zijn. Het succesvol in kaart brengen van de databrij is een van de grootste uitdagingen van process mining, zoals het bijbehorende vakgebied heet.
De algoritmes van Bose extraheren structuren uit de logboeken. Ze herkennen onder meer kleine substructuren, zoals de set events die hoort bij het indrukken van een knop. Daarnaast maken ze het mogelijk om gelijksoortige processen te identificeren, te groeperen en te vergelijken. De Indiase promovendus heeft ook een manier bedacht om procesveranderingen te vinden in de data, om prestatie-indicatoren te koppelen aan de analyse en om de resultaten te visualiseren in diagrammen. De ontwikkelde inzichten en tools zijn zo generiek dat ze ook toepasbaar zijn voor bedrijfs- en ziekenhuisinformatiesystemen.
This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for just €20 for the first year and enjoy all the benefits.
