Een algoritme optimaliseren om een specifiek object te herkennen, is een hoop werk, zeker als er heel veel verschillende objecten zijn. Een algemeen, breed toepasbaar detectiesysteem zou daarom heel welkom zijn. Rob Wijnhoven en Egbert Jaspers van Vinotion bespreken de oplossing die de eerste heeft ontwikkeld voor zijn promotieonderzoek aan de TUE.
Een generiek softwarealgoritme om objecten in een beeld te vinden, is in de praktijk nog steeds een uitdaging. In beveiligingstoepassingen gaat dat toch net anders dan in de industriële automatisering. Bij videobewaking concentreert de detectie zich op de beweging van voorgrondobjecten in het camerasignaal ten opzichte van de achtergrond. Het systeem onthoudt die achtergrond als een snapshot en alles dat anders is, wijst op een voorgrondobject. Dit algoritme kan goed werken, maar heeft ook vele beperkingen. Zo moet de achtergrond gelijk blijven aan het ingeleerde snapshot. Golvend water, schaduwen, waaiende bomen, wapperende vlaggen, maar ook koplampen en camerabewegingen vormen een bron voor vele onjuiste detecties (Figuur 1).
This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for just €20 for the first year and enjoy all the benefits.
