McObject heeft ondersteuning voor de KD-Tree-index toegevoegd aan zijn open source objectgeoriënteerde embedded Perst-database. KD-Tree heeft toepassingen in ruimtelijke en patroonherkenningstoepassingen. Het verhoogt de programmeerefficiëntie en helpt om Java- en .Net-objecten eenvoudiger beschikbaar te maken in specifieke applicaties.
De ExtremeDB- en Perst-databases van McObject ondersteunen nu B-trees voor normaal sorteren en zoeken, R-trees voor geospatiaal indexeren, T-trees voor dataopslag en -sortering volledig in het geheugen, hashtabellen, Patricia trie-indices en bitmap-indices.
De ondersteuning voor KD-Tree is ingebouwd in de laatste versies van Perst voor Java en .Net. Deze zijn gratis te downloaden van McObjects website.
This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for just €20 for the first year and enjoy all the benefits.