2,25 miljoen voor medische deep learning-startup

Aidence, een Amsterdamse start-up die deep learning inzet voor het interpreteren van medische scans, heeft 2,25 miljoen euro opgehaald bij investeerders. Daarmee wil het groeien in technisch en salespersoneel en zichzelf internationaal op de kaart zetten.

Aidence richt zich in eerste instantie op detecteren van longkanker op röntgen/ct en mri-scans. Het diepe convolutionele netwerk van het bedrijf kwam als een van de topspelers uit de bus bij twee competities hiervoor; op de Amerikaanse Data Science Bowl in april werd het derde, in de doorlopende Luna16 Challenge staat het momenteel tweede. Het bedrijf werkt op het moment aan een CE-notering voor zijn netwerk, wat het in het derde kwartaal rond hoopt te hebben.

Aidence positioneert zijn software als ‘tweede paar ogen’ dat artsen helpt bij hun interpretatie van longfoto’s. Daardoor moet de betrouwbaarheid van de diagnose toenemen. Ook kan de technologie het proces mogelijk fors versnellen, wat kan helpen het wereldwijde tekort aan getrainde radiologen op te lossen.