Beeldverwerking wordt steeds meer ingezet in medische en industriële toepassingen. Voor verschillende toepassingen worden vaak dezelfde elementaire stappen gebruikt, maar door gebrek aan een standaardnotitie is het voor ontwikkelaars van verschillende instellingen lastig om samen te werken. Het CCL-model, dat binnen het High Profile-project tot stand is gekomen, moet dit probleem oplossen.
Veel industriële en medische toepassingen werken op basis van beeldinformatie. Vaak is de informatie in deze camerabeelden echter moeilijk te zien of te begrijpen. Computerprogramma‘s moeten de beelden eerst bewerken en analyseren om de relevante informatie verbeterd weer te geven.
Een typisch voorbeeld is de voedingsindustrie: het camerabeeld van ieder product op een lopende band wordt onderworpen aan een aantal analyses om beschadigde flessen of blikken met verkeerd geplaatste etiketten te herkennen en te verwijderen. Gezien de gebruikelijke hoge snelheid van een lopende band moet de analyse met een hoge frequentie en een kleine doorlooptijd gebeuren, typisch zo‘n zestig keer per seconde.
This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one for just €20 for the first year and enjoy all the benefits.
