Technologiestichting STW kent de titel Simon Stevin Meester 2015 toe aan Wiro Niessen, hoogleraar Medische Beeldverwerking aan het Erasmus MC en de TU Delft. Niessen werkt met zijn vakgroep aan machine learning voor het voorspellen van ziektes, waarbij computersystemen ziektepatronen moeten oppikken op basis van tienduizenden mri-scans en ct-scans van zowel gezonde als zieke mensen. Dat moet leiden tot extreem vroegtijdige diagnostiek, misschien wel jaren voordat de ziekte zich daadwerkelijk manifesteert. Daarnaast doet hij onderzoek naar beeldgeleide operaties.
Volgens de technologiestichting heeft Niessen een belangrijke bijdrage geleverd aan de hoge vlucht die de medische beeldanalyse de afgelopen jaren heeft genomen, maar slaat hij bovendien bruggen tussen techniek en de kliniek: hij spreekt de taal van ingenieurs, maar kan wetenschappelijk onderzoek ook onder de aandacht brengen van clinici. Niessen neemt de prijs tijdens het jaarcongres van STW in november in ontvangst.
Niessen wil het bedrag van vijfhonderdduizend euro dat aan de prijs verbonden is, gaan gebruiken voor de verdere ontwikkeling van de voorspellende systemen, onder meer door genetische informatie te betrekken in de analyse. Vroegtijdige diagnoses kunnen leiden tot betere behandelingen van de patiënt, maar ook tot preventieve maatregelen en het voorkomen van zinloze behandelingen. Zijn onderzoek richt zich op het moment vooral op het voorspellen van hart- en vaatziekten en neurologische aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer, maar de techniek is in principe breder inzetbaar.

